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데이터 시각화 방법 정리
1. 빅카인즈에서 다운 받은 Raw 데이터를 어느 정도 필터링 하여 단어 분할한 후에 Gephi로 Import 한다.
2018년 E스포츠 기사들이다.
2. Statistics를 수행한다.
- Average Degree
- Modularity
- Eigenvector Centrality
3. Filters 를 설정한다.
- Degree Range
- Partition ( 이후 과정에서 설정 )
4. Filter 를 클릭하면 아래와 같이 그래프가 출력된다.
- 위 그래프는 각 노드의 Degree(엣지 개수)가 400개 이상인 노드들만 모아진 것이다.
- Arial Bold, 32 를 클릭하여 폰트를 한글 폰트로 설정한다. ( 한글 폰트로 바꾸지 않으면 한글 텍스트가 깨진다. )
5. Appearance 를 설정한다.
- EigenVector Centrality의 크기 에 따라 노드의 크기 를 크게 해준다.
Apply
를 클릭했을 때의 결과
- Modularity 에 따라 색상을 다르게 해준다.
Apply
를 클릭했을 때의 결과
6. Layout 을 설정한다.
- Force Atlas 2
- Scaling : 1000
Run
클릭 했을 때의 결과- 여기에서 빨간 박스 를 클릭하면 각 노드의 이름이 나타난다.
- 어느 정도 형태가 변하지 않는다면
Stop
을 클릭한다.
7. 결과
- 이제부터는 Modularity로 나뉜 영역의 의미와 각 노드들의 의미를 분석한다.
★. 겹쳐져있는 노드 떼어내기
- 이렇게 겹쳐져 있는 노드들은 하나하나 드래그 하여 떼어내는 것도 방법이지만
- Label Adjust 기능을 통해 각 노드들을 떼어내준다.
★. 각 Modularity 만 관찰하기
- Filter 구성
- Main Filter : Partition ( Modularity Class )
- Sub Filter : Degree Range
- 각 Partition을 클릭하면 해당 Partition 만의 그래프를 출력한다.
이제 분석을 시행하면서 데이터 수정을 반복한다.
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